Продуктовый аналитик (e-commerce)

Привет!
Меня зовут Настя, и я HR-менеджер GGsel - крупной онлайн-площадки для продажи цифровых товаров.

Мы более 7 лет помогаем приобретать игры, программное обеспечение и различные онлайн-сервисы. И сейчас являемся одним из самых популярных и быстро развивающихся цифровых маркетплейсов на рынке РФ и ближайшего зарубежья. За последний год мы выросли более чем в 6 раз, c 2017-го входим в ТОП отраслевых компаний и планируем выходить на международный рынок.

Сейчас наш продукт на пороге больших изменений, и для этого мы собираем сильную команду — ребята из Додо, Яндекс.Маркета, Самоката и Авито уже с нами. И сейчас нам не хватает только самостоятельного и проактивного Продуктового аналитика, которому мы предлагаем высокий уровень свободы и ответственности для реализации амбициозных целей.

Чем предстоит заниматься:

• Вместе с CPO настраивать аналитические процессы и инструменты для оценки эффективности изменений в продукте.
• Анализировать данные для тестирования гипотез — проверка предположений продакт-менеджеров с помощью SQL-запросов в ClickHouse.
• Составлять и проводить A/B-тесты — расчет выборок, определение метрик, анализ результатов и формулировка выводов.
• Глубокий анализ поведения пользователей — построение и интерпретация когорт, воронок и пользовательских сегментов.
• Работать с большими объемами данных — написание сложных SQL-запросов и оптимизация их выполнения.
• Создавать аналитические отчеты и дашборды — визуализация данных в DataLens или аналогичных инструментах для команды и стейкхолдеров.
• Автоматизировать сбор и обработку данных, а также обеспечивать их достоверность.
• Взаимодействовать с разработчиками и продактами. Формировать рекомендации для продуктовой команды.

Мы ищем в кандидатах:

• Опыт продуктовой аналитики от 2 лет — предпочтительно в продуктовых командах с быстрым циклом тестирования гипотез.

• Уверенное знание SQL (ClickHouse) — опыт написания сложных запросов, оптимизация и работа с большими объемами данных.

• Понимание основных продуктовых метрик — LTV, CAC, Retention, DAU/MAU, конверсия, ARPU и т. д.

• Умение работать с A/B-тестами и проводить их анализ — статистическая значимость, доверительные интервалы, p-value.

• Навыки визуализации данных — опыт работы с дашбордами и графиками, понимание принципов UX в аналитике.

• Системное мышление и внимание к деталям — способность структурировать данные и выявлять скрытые взаимосвязи.

• Опыт работы с BI-инструментами — DataLens или другие платформы.

Мы предлагаем:

• Достойную оплату труда с вилкой 170 000 - 230 000 руб. с возможностью роста: дважды в год мы проводим ревью.
  Выплаты точно в срок, без задержек и неприятных сюрпризов.

• Полностью удаленную работу из любой точки мира с гибким графиком. Для нас важен результат, а не часы за компьютером.
  Для встреч вживую есть коворкинг в Москве.

• Оплату нужных профильных обучений или конференций. Мы заинтересованы в твоем развитии, поэтому даем обратную связь, не занимаемся микроменеджментом и не подавляем твой рост.

• Свободу и возможность реального влияния — этого иногда не хватает в корпорациях. У нас мало бюрократии, можно обсуждать любые идеи, а решения мы принимаем быстро.

• Участие в постоянных экспериментах, нестандартные и масштабные задачи.

• Работу в дружелюбной команде с любовью к своему делу, открытой к изменениям и новым подходам.

• Возможность закупать нужный софт у нас по выгодным ценам.

• Оплачиваемые больничные и отпуск, всё как полагается.

Если ты ищешь развития в одной из самых быстро растущих отраслей рынка и профессиональную свободу, скорее откликайся на вакансию! В сопроводительном письме укажи, из каких компаниях твой релевантный опыт и чего ты ждешь от работы вместе с нами :-)

Жду твой отклик!